Репозитарій академічних текстів Інституту енциклопедичних досліджень НАН України

IERAR (Institute of Encyclopedic Research Academic Repository) – це відкритий електронний архів Інституту енциклопедичних досліджень НАН України. Ми зберігаємо та систематизуємо метадані й електронні версії наукових публікацій наших працівників. Мета ресурсу – забезпечити вільний доступ до інтелектуальних надбань Інституту, сприяючи поширенню знань. Усі матеріали в IERAR захищені авторським правом відповідно до чинного законодавства.

Нещодавно додані публікації

PDF Preview

Як написати статтю у “Вікіпедію”

Дата публікації: 2023

На сайті від: 2025-06-05

PDF Preview

Як писати статті для енциклопедій

Дата публікації: 2023

На сайті від: 2025-06-05

PDF Preview

Reference Works and the Issue of Academic Integrity

Дата публікації: 2025

На сайті від: 2025-05-27

PDF Preview

Stepan Shakh’s Activities as the Director of The Przemyśl State Gymnasium (1932 – 1939)

Дата публікації: 2024

На сайті від: 2025-05-27

Більше публікацій

Вибрана стаття

Featured Article

Online Encyclopedias and Generative Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities (case of the Encyclopedia of Modern Ukraine)

Introduction. Generative artificial intelligence (AI) has rapidly transformed numerous fields, presenting both opportunities and challenges. For the encyclopedia industry, this shift not only raises questions about potential applications but also necessitates adaptation to societal changes accompanying its widespread adoption. Problem Statement. Online encyclopedias primarily depend on search engines, such as Google, for traffic. Recent announcements from Google LLC regarding the integration of generative AI into its search capabilities suggest significant changes in how users access information. These advancements may decrease website traffic, as users could find answers directly within search results without visiting the original sources. Purpose. To identify and analyze the challenges confronting the encyclopedia industry in the era of generative AI. Materials and Methods. The study has utilized quick experiments to evaluate the capacity of generative AI (e.g., ChatGPT) to perform ... Читати далі

Інфографіка про IERAR

Кількість усіх публікацій за роками
Кількість публікацій, проіндексованих у Scopus / WoS