Dublin Core
Назва
Online Encyclopedias and Generative Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities (case of the Encyclopedia of Modern Ukraine)
Онлайн-енциклопедистика і генеративний штучний інтелект: виклики і перспективи (на прикладі Енциклопедії Сучасної України)
Автор
Zhelezniak M.
Ishchenko O.
Резюме • Abstract
Introduction. Generative artificial intelligence (AI) has rapidly transformed numerous fields, presenting both
opportunities and challenges. For the encyclopedia industry, this shift not only raises questions about potential
applications but also necessitates adaptation to societal changes accompanying its widespread adoption.
Problem Statement. Online encyclopedias primarily depend on search engines, such as Google, for traffic.
Recent announcements from Google LLC regarding the integration of generative AI into its search capabilities
suggest significant changes in how users access information. These advancements may decrease website traffic, as users could find answers directly within search results without visiting the original sources.
Purpose. To identify and analyze the challenges confronting the encyclopedia industry in the era of generative AI.
Materials and Methods. The study has utilized quick experiments to evaluate the capacity of generative AI
(e.g., ChatGPT) to perform tasks typical of encyclopedia editorial workflows. It has also analyzed traffic data
from the academic Encyclopedia of Modern Ukraine website. Additionally, descriptive methods and statistical
analyses have been employed.
Results. Generative AI has demonstrated its ability to automate various editorial tasks and enhance the quality of encyclopedia articles. However, the integration of AI-generated answers within global search engines has
presented a critical challenge: as generative AI becomes more prominent, reliance on expert-authored encyclopedic content may diminish, potentially reducing the audience for traditional encyclopedic resources.
Conclusions. Generative AI represents an essential tool for the future of the encyclopedia industry. However,
the integration of AI-driven search capabilities, particularly by platforms like Google, poses a risk to online encyclopedia traffic and the broader reliance on expert-generated content. Strategic adaptations will be necessary to
address these emerging challenges.
opportunities and challenges. For the encyclopedia industry, this shift not only raises questions about potential
applications but also necessitates adaptation to societal changes accompanying its widespread adoption.
Problem Statement. Online encyclopedias primarily depend on search engines, such as Google, for traffic.
Recent announcements from Google LLC regarding the integration of generative AI into its search capabilities
suggest significant changes in how users access information. These advancements may decrease website traffic, as users could find answers directly within search results without visiting the original sources.
Purpose. To identify and analyze the challenges confronting the encyclopedia industry in the era of generative AI.
Materials and Methods. The study has utilized quick experiments to evaluate the capacity of generative AI
(e.g., ChatGPT) to perform tasks typical of encyclopedia editorial workflows. It has also analyzed traffic data
from the academic Encyclopedia of Modern Ukraine website. Additionally, descriptive methods and statistical
analyses have been employed.
Results. Generative AI has demonstrated its ability to automate various editorial tasks and enhance the quality of encyclopedia articles. However, the integration of AI-generated answers within global search engines has
presented a critical challenge: as generative AI becomes more prominent, reliance on expert-authored encyclopedic content may diminish, potentially reducing the audience for traditional encyclopedic resources.
Conclusions. Generative AI represents an essential tool for the future of the encyclopedia industry. However,
the integration of AI-driven search capabilities, particularly by platforms like Google, poses a risk to online encyclopedia traffic and the broader reliance on expert-generated content. Strategic adaptations will be necessary to
address these emerging challenges.
Вступ. Нині генеративний штучний інтелект (ШІ) набуває широкого використання у різних сферах діяльності. Для енциклопедистики він наразі лишається викликом не лише з точки зору розуміння потенціалу застосування, а й у контексті певних суспільних змін, що стануться після масового поширення ШІ.
Проблематика. До онлайн-енциклопедій читачі звертаються передусім завдяки Google чи подібним пошуковим системам. Нещодавно компанія “Google LLC” заявила про наміри вдосконалення своєї пошукової системи: суттєву роль відіграватиме генеративний ШІ у формуванні відповідей на запити користувачів інтернету. А це, ймовірно, спричинить зменшення трафіку сайтів, зокрема й енциклопедичних, оскільки через готові згенеровані відповіді у багатьох людей не буде потреби переходити на оригінальні сторінки інформаційних ресурсів.
Мета. Окреслити виклики для енциклопедичної галузі в контексті розвитку генеративного штучного інтелекту.
Матеріали й методи. Дослідження ґрунтується на експрес-експериментах щодо швидкої оцінки можливостей генеративного штучного інтелекту (ChatGPT) розв’язувати різні завдання, типові для енциклопедичних редакцій, та на аналізі статистичних даних про трафік сайту академічної Енциклопедії Сучасної України. Крім експерименту й статистичного аналізу, використано описовий метод.
Результати. ШІ уможливлює автоматизацію низки функцій, пов’язаних із дією енциклопедичних онлайн-ресурсів, вдосконалюючи контент енциклопедичних статей. Водночас впровадження генеративного ШІ у глобальних пошукових системах становить певні виклики перед енциклопедичною галуззю — чим популярнішими ставатимуть згенеровані ШІ відповіді-довідки на запити користувачів інтернету, тим рідше у фокусі їхньої уваги будуть авторські довідки, створені фахівцями.
Висновки. Впровадження ШІ в енциклопедистиці є необхідністю для її розвитку, водночас зміни в Google, зумовлені його впливом, можуть негативно вплинути на трафік онлайн-енциклопедій.
Проблематика. До онлайн-енциклопедій читачі звертаються передусім завдяки Google чи подібним пошуковим системам. Нещодавно компанія “Google LLC” заявила про наміри вдосконалення своєї пошукової системи: суттєву роль відіграватиме генеративний ШІ у формуванні відповідей на запити користувачів інтернету. А це, ймовірно, спричинить зменшення трафіку сайтів, зокрема й енциклопедичних, оскільки через готові згенеровані відповіді у багатьох людей не буде потреби переходити на оригінальні сторінки інформаційних ресурсів.
Мета. Окреслити виклики для енциклопедичної галузі в контексті розвитку генеративного штучного інтелекту.
Матеріали й методи. Дослідження ґрунтується на експрес-експериментах щодо швидкої оцінки можливостей генеративного штучного інтелекту (ChatGPT) розв’язувати різні завдання, типові для енциклопедичних редакцій, та на аналізі статистичних даних про трафік сайту академічної Енциклопедії Сучасної України. Крім експерименту й статистичного аналізу, використано описовий метод.
Результати. ШІ уможливлює автоматизацію низки функцій, пов’язаних із дією енциклопедичних онлайн-ресурсів, вдосконалюючи контент енциклопедичних статей. Водночас впровадження генеративного ШІ у глобальних пошукових системах становить певні виклики перед енциклопедичною галуззю — чим популярнішими ставатимуть згенеровані ШІ відповіді-довідки на запити користувачів інтернету, тим рідше у фокусі їхньої уваги будуть авторські довідки, створені фахівцями.
Висновки. Впровадження ШІ в енциклопедистиці є необхідністю для її розвитку, водночас зміни в Google, зумовлені його впливом, можуть негативно вплинути на трафік онлайн-енциклопедій.
Журнал • Journal
Science and Innovation
Том • Volume
21
Номер • No.
2
Дата
2025